我们的课程

除常规课程与顶峰项目外,我们的学生还会自主开展贴合个人热爱与探索欲的专属项目。
这些项目全程由学生自主驱动 —— 充分印证了当坚定意志与创新思维,与编程技能相遇时,所能迸发的无限可能。

课程安排

课程目录

编程语言: AI工具
本课程为每周制学习项目,学生将自主调研、设计并打造真实可用的人工智能应用与产品,无需任何编程基础
每月围绕一个全新的现实场景课题,使用无代码 AI 工具从零搭建可运行的原型。
学生将收获实战经验、真正的 AI 素养,并在科技驱动的时代中建立持续创造与创新的自信。
课程目录
  • 亲手打造可用的 AI 应用与产品,而非仅停留在使用层面
  • 调研并体验不同行业与职场职能场景
  • 理解底层技术逻辑,设计解决方案并应用于真实场景
  • 持续了解 AI 运行原理、能力边界与负责任的使用方式
编程语言: AI工具

AI 早已不是未来技能,而是当下必备能力。

本实践课程将帮助学生掌握工具,在日常生活中理解、使用并理性审视 AI—— 从识别深度伪造,到用 AI 工具打造真实作品。

当其他孩子还只是科技的被动使用者时,你的孩子将真正明白技术原理、懂得理性判断,并学会用 AI 抢占先机。

课程目录
  • 理解 AI 底层运行逻辑,重新掌握科技对日常生活的影响
  • 使用与专业人士同款工具,打造真实 AI 作品
  • 提前识别虚假信息、深度伪造与 AI 生成内容,避免受骗
  • 提升网络安全意识,保护个人数据,日常做出更明智的决策
编程语言: Python

本 IGCSE 强化课程为学生提供针对性考前备战,全面梳理编程与理论核心知识点,助力冲刺高分。授课教师均有亮眼教学实绩,善于激发学生学习兴趣,帮助学生顺利通过计算机科学考试。

课程目录
  • 精做真题练习卷,研读评分标准,打磨应试技巧
  • 夯实编程实操能力,吃透伪代码语法规范
  • 理解并灵活运用理论知识
  • 全程参与两周强化课程,扎实锁定所学知识
编程语言: 无需任何编程基础!

本课程专为参与香港首届高中生 AI 黑客松(Hack852)而设 —— 该赛事由香港理工大学(PolyU)主办,助力学生全力备战竞赛!

学生将深入学习创意设计策略、AI 基础原理、实用软件技术栈及 AI 工具,无需编写代码,就能亲手打造功能强大的应用程序!

(额外收获:掌握解决各类问题与技术挑战的核心能力,同时培养团队协作素养,学会与同伴共同开发创新产品。)

无论孩子是 AI 零基础的初学者,还是渴望在 Hack852 赛事中冲刺奖项的优等生,本课程都是理想之选!

课程目录
  • 学习无代码 AI 平台(如 Lovable、Base44 及 Chat-GPT)的实操应用
  • 揭秘应用程序与平台的底层构建逻辑
  • 培养面向未来的关键 AI 技能与实战技巧
  • 探索 AI 技术在现实世界中的多元应用场景
编程语言: Python/Java

旗舰核心课程采用结构化与灵活性兼具的教学体系,让学生按自身节奏夯实编程与科技基础,为学术考试、科创竞赛及未来职业发展筑牢根基!

课程目录
  • 掌握 AI 及科技行业广泛应用的 Python 核心知识
  • 深化跨编程语言通用的编程思维,夯实底层逻辑
  • 提前衔接 IGCSE、IB 或 A-Level 计算机科学课程,抢占升学优势
  • 为国际认可的编程与逻辑竞赛(如 AMC 8/10、Kangaroo 编程赛等)做好充分准备
  • 在趣味社交环境中与同学协作编程、复盘代码,同步提升认知能力、沟通表达与问题解决能力!
编程语言: Scratch

这是一门科技入门课,让学生能够通过MIT直观的拖拽界面感受到编程的魅力,就像搭乐高积木一样!
课程由学生的创造力驱动,创造内容没有任何限制。
适合7-11岁的低龄学生。

课程目录
  • 培养逻辑、数学等基础能力
  • 运用创意技能设计动画
  • 从故事、节目、歌曲到游戏,随心创作!
  • 通过积木代码表达创造力,就像使用 OpenAI 工具一样
编程语言: Python
遵循定制化课程,开启编程之旅!学习编程基础知识及其无限应用场景,掌握编写基础程序的能力 —— 包括解决数学问题、处理文字、绘制图形等!无需任何编程基础,轻松入门!
课程目录
  • 数据类型
  • 运算、二进制逻辑
  • IF、IF-ELSE、ELSE-IF 语句
  • 循环
  • 简单数据结构
  • 使用 Python 绘图
  • 编写你自己的游戏
编程语言: 专属 AI 训练模块,全程无需编写代码

由斯坦福大学教研团队研发,借助专属无代码平台,深度探索科技与编程的未来前沿!

课程目录
  • AI 基础概念与逻辑
  • AI 内容生成机制
  • AI 模型训练实践
  • AI 社会应用场景
  • 网络工程入门
  • 数据分析基础